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Quando a mecânica quântica encontra o aprendizado de máquina

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seg. 18 mai. Apresentação a partir das 19h30
Cervejaria Nacional, Av. Pedroso de Morais, 604 - Pinheiros , São Paulo, SP 05420-001
A mecânica quântica é a teoria fundamental que descreve o comportamento dos elétrons e átomos, sendo essencial para entendermos as propriedades de materiais que usamos no dia a dia - de semicondutores a baterias e catalisadores. Nesta palestra, Luana Pedroza mostrará como se parte das equações quânticas para prever propriedades da matéria condensada e como, diante do alto custo computacional desses cálculos, novas abordagens baseadas em aprendizado de máquina (machine learning) estão revolucionando a área.
Cervejaria Nacional
ICTP-SAIFR
Sinapse Lab - Ciência, Comunicação e Educação
SINDICERV - ABRACERVA

Luana Sucupira Pedroza

Graduação em Física pela Universidade de Brasília e mestrado e doutorado em Física pela Universidade de São Paulo. Atua na área de Física da Matéria Condensada, particularmente em cálculos de estrutura eletrônica, principalmente nos temas de simulações computacionais de primeiros princípios, DFT e estudo da interação água/superfícies. Atualmente, é Professora do Instituto de Física da Universidade de São Paulo.
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